Cohorte 2026 · Cupos limitados
Diplomatura en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
Formación integral y aplicada que permite convertir datos en información relevante para el análisis y la toma de decisiones. El programa integra Python, bases de datos, estadística, visualización y los principales algoritmos de aprendizaje automático desde un enfoque práctico.
Modalidad
Arancelado, hibrído(on-line)
Duración
10 meses
Certificación Oficial
Resolución RD-03-685/25
Plan de estudios
IP
Programación para Ciencia de Datos
Desarrollo de bases sólidas en Python orientadas al análisis profesional.
Instalación y gestión de entornos locales y en la nube, estructuras de control, funciones y
modularización.
Trabajo con bibliotecas orientadas a ciencia de datos.
DB
Bases de datos y gestión de la información
Diseño y modelado de datos con enfoque práctico.
Dominio del lenguaje SQL: consultas, joins y criterios de manipulación eficiente de información para
entornos reales de negocio.
Σ
Estadística Aplicada y Análisis Exploratorio
Fundamentos estadísticos esenciales para interpretar datos.
Distribuciones, muestreo, estimación e inferencia básica.
Medidas de tendencia central y dispersión, detección de valores atípicos y análisis de calidad de
datos.
Visualización y exploración inicial de datos mediante con herramientas.
Viz
Visualización efectiva de Datos y Business Intelligence
Diseño de dashboards efectivos orientados a la toma de decisiones.
Principios de comunicación visual, storytelling con datos y construcción de indicadores clave.
Gráficos clásicos y avanzados (barras, líneas, mapas de calor, treemaps) y publicación profesional de
reportes ejecutivos.
IA
Introducción al Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial
Introducción a modelos supervisados y no supervisados.
Criterios iniciales de selección, evaluación y prevención de overfitting.
Flujo completo de trabajo en ML: preparación de datos, entrenamiento y validación.